GNW-Adhoc: Tabnine stellt zweite Generation seines Protected LLM zur Aufrechterhaltung von Privatsphäre, Schutz und Konformität von KI-Workloads vor |
25.07.2024 15:36:00 |
^TEL AVIV, Israel, July 25, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Tabnine
(https://www.tabnine.com/), der Begründer der Kategorie der
KI-Code-Assistenten,
hat heute die Veröffentlichung von Tabnine Protected 2
bekanntgegeben, einem
lizenzsicheren großen Sprachmodell (LLM), das entwickelt wurde, um
Spitzenleistung zu liefern und gleichzeitig die strikte Einhaltung
von
Urheberrechts- und Lizenzbestimmungen zu gewährleisten.
In der sich schnell entwickelnden Landschaft der generativen KI sind
Bedenken
hinsichtlich der Einhaltung von Urheberrechten und Lizenzen nach wie
vor ein
großes Hindernis für eine breite Akzeptanz. Jüngste Studien
(https://etr.ai/featured-research/generative-ai/) zeigen, dass fast
ein Drittel
der CIOs diese Problematik mit Sorge betrachten, da noch mehrere
Gerichtsverfahren anhängig sind, die die Rechtmäßigkeit des
Trainings von
Modellen auf nicht lizenzierten Inhalten in Frage stellen.
Tabnine steht seit langem an vorderster Front, wenn es darum geht,
diese
Bedenken auszuräumen, und bietet proprietäre Modelle an, die auf
qualitativ
hochwertigem, freizügig lizenziertem Code basieren. Das neue Modell
wird
ausschließlich auf freizügig lizenzierten Code trainiert, wodurch
potenzielle
rechtliche Risiken beseitigt und hohe Standards beim Datenschutz
eingehalten
werden. Die Entschädigung für geistiges Eigentum
(https://www.tabnine.com/protection/) mildert die rechtlichen
Risiken weiter ab.
In der Vergangenheit bedeutete eine Einschränkung der
Trainingsdaten, dass man
eine geringere Qualität der Leistung akzeptierte als bei Modellen,
die ohne
diese Einschränkungen trainiert wurden. Seit heute gibt es diesen
Kompromiss
praktisch nicht mehr. Tabnine Protected 2 stellt einen bedeutenden
Fortschritt
in der Leistung lizenzkonformer KI-Modelle dar. Es zeigt
Fähigkeiten, die mit
denen von Modellen, die auf einem wesentlich größeren Korpus von
Trainingsdaten
wie GPT-3.5 Turbo trainiert wurden, konkurrieren und diese sogar
übertreffen.
?Mit der Einführung von Tabnine Protected 2 setzen wir einen neuen
Standard für
Leistung und Compliance in der KI-gesteuerten Softwareentwicklung",
so Peter
Guagenti, President von Tabnine. ?Für diejenigen, die einen
vorsichtigeren
Ansatz in Bezug auf KI gewählt haben, der eher auf Risikominderung
als auf
Innovation ausgerichtet war, ist die Zeit des Abwartens vorbei.
Unsere Kunden
können jetzt von einer erstklassigen Leistung profitieren, ohne auf
ihre
Unternehmensstandards verzichten zu müssen. Sie können flexibel neue
Modelle
einführen, sobald sie auf den Markt kommen, und sich auf ihren
Datenschutz und
ihre Rechtssicherheit verlassen."
Entwickler, die Tabnine verwenden, können aus einer Vielzahl von
LLMs wählen, um
ihre komplette Suite von KI-Software-Entwicklungstools zu betreiben
und die
Modelle in Echtzeit (https://www.tabnine.com/blog/wp-
content/uploads/2024/03/change-model-raw.gif) wechseln, um
spezifische
Projektanforderungen zu erfüllen. Diese Flexibilität in Verbindung
mit der
Verpflichtung von Tabnine, keine Daten zu speichern, macht Tabnine
zum einzigen
KI-Code-Assistenten, der eine so umfassende Kontrolle und
Privatsphäre bietet.
Funktionen von Tabnine Protected 2:
* Überlegene Leistung und verbesserte Code-Genauigkeit:
Evaluierungen mit
HumanEval (https://arxiv.org/pdf/2107.03374v2) und MultiPL-E
(https://nuprl.github.io/MultiPL-E/) Benchmarks zeigen eine höhere
pass@1
Punktzahl und Praxistests ergaben eine höhere Akzeptanz als bei
anderen
Modellen, was auf eine überragende Leistung und einen unmittelbaren
Nutzen
für die Anwender hinweist.
* Strenger Datenschutz: Das Modell kann in jeder Umgebung
(https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/architecture/deploymen
t-
options) eingesetzt werden, einschließlich vor Ort, in einer
VPC-Umgebung,
über sichere SaaS oder sogar in vollständig abgeschirmten
Umgebungen.
* Verbesserte Leistung durch Kontext mittels RAG: Nutzt
tiefgreifenden Kontext
in den Codes und Standards eines Unternehmens, der durch
hochentwickelte
Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Techniken genutzt wird, um
relevantere
und personalisierte Antworten zu liefern
(https://www.tabnine.com/blog/introducing-highly-personalized-ai-cod
ing-
recommendations/).
* Umfassende Sprachunterstützung: Unterstützt über 600
Programmiersprachen und
Frameworks, was eine deutliche Verbesserung gegenüber dem
Vorgängermodell
darstellt, das über 80 Sprachen unterstützte.
* Zero-Datenaufbewahrung: Tabnine gewährleistet
Zero-Datenaufbewahrung
(https://www.tabnine.com/code-privacy/), speichert oder teilt
niemals
Kundencode und garantiert, dass Kundencode nicht zum Trainieren
öffentlicher
Modelle verwendet wird.
Tabnine Protected 2 ist für alle Tabnine-Benutzer ohne zusätzliche
Kosten
verfügbar. Entwickler können auf das neue Modell zugreifen, indem
sie ihre IDE-
Plugins (https://www.tabnine.com/install/) aktualisieren. Für alle,
die Tabnine
noch nicht einsetzen, ist eine 90-tägige kostenlose Testversion
(https://app.tabnine.com/checkout/account-info?source=account-info)
von Tabnine
Pro verfügbar.
Weitere Details zu den Tabnine Protected 2-Benchmarks und
zusätzlichen
Funktionen finden Sie im Blog von Tabnine hier
(https://www.tabnine.com/blog/announcing-tabnine-protected-2-a-licen
se-safe-llm-
that-performs-as-strong-as-the-best/).
Über Tabnine
Tabnine hilft Entwicklungsteams jeder Größe, KI zu nutzen, um den
Lebenszyklus
der Softwareentwicklung zu beschleunigen und zu verbessern. Tabnine,
der erste
KI-Assistent, wird von Millionen von Entwicklern auf der ganzen Welt
genutzt, um
die Codequalität zu verbessern und die Zufriedenheit der Entwickler
zu steigern,
indem generative KI eingesetzt wird. Im Gegensatz zu anderen
Programmierassistenten ist Tabnine die KI, die Sie kontrollieren.
Sie ist
umfassend auf Ihr Entwicklungsteam zugeschnitten, privat und sicher
(sie kann
problemlos in Ihren kontrollierten Umgebungen ausgeführt werden),
speichert oder
trainiert niemals den Code Ihres Unternehmens oder Benutzerdaten und
bietet
Modelle, die ausschließlich auf Open-Source-Code mit freizügigen
Lizenzen
trainiert wurden, um IP-Risiken auszuschließen. Erfahren Sie mehr
unter
tabnine.com (http://tabnine.com/) oder folgen Sie uns auf LinkedIn
(https://www.linkedin.com/company/tabnine/).
Kontakt
press@tabnine.com
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AXC0281 2024-07-25/15:36
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Autor: - dpa-AFX
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