| WTO-Studie: KI könnte Welthandel um 37 Prozent steigern |
| 17.09.2025 11:55:00 |
GENF (dpa-AFX) - Die Welthandelsorganisation (WTO) sieht Künstliche
Intelligenz als wichtigen Motor für den Handel mit Waren und
Dienstleistungen. Der Einsatz dieser Technologien könne globale
Exporte und Importe bis 2040 um zusätzliche 37 Prozent wachsen
lassen, falls ärmere Staaten technologisch aufholen, hieß es im
Welthandelsbericht der Organisation in Genf.
KI-Programme tragen laut der Studie bereits jetzt zu
Effizienzsteigerungen bei - sie sorgen etwa für mehr Transparenz von
Lieferketten, automatisieren Zollverfahren und erleichtern es
Firmen, komplexe Regeln einzuhalten.
Digitale Dienstleistungen könnten am meisten profitieren
Im Handel mit digitalen Dienstleistungen ist der erwartete KI-Schub
demnach am größten: Die WTO-Modellrechnung ergibt ein zusätzliches
Wachstum bis zu knapp 42 Prozent. Bei verarbeiteten Waren liegt das
maximale prognostizierte KI-Plus bei etwa 24 Prozent, beim
Rohstoff-Handel nur bei knapp 10 Prozent.
Gleichzeitig spielen nach Angaben Waren, die für Künstliche
Intelligenz benötigt werden, eine wichtige Rolle für den Welthandel.
Dazu gehören etwa Rohstoffe oder Halbleiter. Der Handel mit solchen
Produkten hatte demnach 2023 einen Wert von 2,3 Billionen Dollar
(1,9 Billionen Euro).
Chefin der WTO warnt vor Risiken
WTO-Generaldirektorin Ngozi Okonjo-Iweala wies nicht nur auf die
positiven Aspekte von KI hin, sondern warnte auch vor einer
wachsenden Kluft zwischen Arm und Reich - sowohl international als
auch innerhalb von Staaten. "Ohne proaktive politische Maßnahmen und
eine stärkere internationale Zusammenarbeit könnte KI Ungleichheiten
eher vertiefen als verringern", schrieb sie in dem Bericht.
Die WTO wies darauf hin, dass digitale Infrastruktur und Technologie
sowie qualifiziertes Personal derzeit noch auf einige wenige Länder
mit höheren Einkommen konzentriert seien. Der Bericht warb unter
anderem für gezielte Bildungsprogramme, um Ungleichheiten zu
vermeiden./al/DP/stk
AXC0124 2025-09-17/11:55
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Autor: - dpa-AFX
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