| GNW-News: SciChart gewinnt in der Formel 1 stetig an Relevanz für die Datenvisualisierung, denn die Anforderungen an softwaregestützte Technik steigen in diesem Hochleistungssport kontinuierlich |
| 13.12.2025 12:37:00 |
^LONDON, Dec. 13, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Die fortschrittliche
Datenvisualisierungstechnologie von SciChart findet in der Formel 1
(F1) immer breitere Anwendung und unterstützt inzwischen - direkt
oder indirekt - einen Großteil der Telemetrie-, Simulations- und
Technikprozesse innerhalb der Teams. Mit der zunehmenden Ausrichtung
der Formel 1 auf softwarezentrierte Entwicklungsansätze wächst die
Bedeutung leistungsfähiger, GPU-beschleunigter
Visualisierungslösungen. Sie sind für nahezu alle Bereiche entlang
der Startaufstellung unverzichtbar geworden, darunter
Pit-Wall-Telemetrie, Remote Operations,
Simulation-zu-Strecke-Korrelation, Antriebseinheitenentwicklung,
ECU-Analyse, Reifenleistungsmodellierung und die Auswertung von
Windkanaldaten. Dieselben Prozesse beruhen auf extrem hochfrequenten
Datensätzen, aus denen Ingenieursteams in Echtzeit belastbare
Entscheidungen ableiten müssen. Darüber hinaus wurde SciChart von
einem zukünftigen Herstellerprogramm bereits vor dessen öffentlichem
Eintritt in die Formel 1 ausgewählt - ein deutliches Signal dafür,
dass neue Marktteilnehmer lange vor der Vorstellung eines Fahrzeugs
in softwaregetriebene Entwicklungs- und Infrastrukturtechnologien
investieren. Unter der Kostenobergrenze wird Software zur neuen
Leistungsgrenze Die Finanzregeln der Formel 1 haben den Wettbewerb
in Richtung Rechenleistung verschoben: Entscheidend sind heute
Simulationseffizienz, die schnelle Auswertung hochfrequenter
Sensordaten und die Fähigkeit, heterogene Datensätze präzise
miteinander zu verknüpfen. Da die physische Entwicklung limitiert
ist, stammen Leistungsgewinne zunehmend aus leistungsstarken
Software-Pipelines - nicht mehr aus zusätzlicher Hardware. Diese
Entwicklung hat die Nachfrage nach Visualisierungs-Engines deutlich
erhöht, die extrem niedrige Latenzen, stabiles Rendering unter hoher
Datenlast und vollständige numerische Präzision bieten. Genau diese
Fähigkeiten benötigen Ingenieursteams, die während eines Rennens
Entscheidungen im Millisekundenbereich treffen müssen. Entsprechend
ersetzen die Teams vermehrt ältere Visualisierungsschichten durch
moderne, GPU-beschleunigte Engines, die speziell für hochfrequente
technische Anwendungen ausgelegt sind. ?Unter der Kostenobergrenze
wird Performance nicht mehr allein auf mechanischem Weg gewonnen,
sondern immer stärker durch Rechenleistung. Formel-1-Teams müssen
aus jedem Sensor, jeder Runde und jeder Simulation maximalen
Erkenntnisgewinn erzielen", so Andrew Burnett Thompson, Gründer und
CEO von SciChart. Echtzeit-Visualisierung treibt moderne
F1-Live-Datenanalyse voran In der heutigen Formel 1 werden Hunderte
Sensorkanäle mit hoher Frequenz abgetastet - unter strengen
Zeitvorgaben und über multidisziplinäre Daten hinweg, die sofort
interpretiert werden müssen. Die Echtzeit-Korrelation zwischen
Aerodynamik-, Fahrwerks- und Antriebsdaten sowie Fahrereingaben ist
sowohl für den Betrieb an der Rennstrecke als auch für
Fernsteuerungslösungen unverzichtbar geworden. Moderne
Rendering-Engines sind darauf ausgelegt, große, sich schnell
verändernde Datensätze ohne Downsampling, Frame-Verluste oder
numerische Artefakte zu verarbeiten. So können Ingenieure auch
vorübergehende Verhaltensweisen, die oft nur Millisekunden dauern,
ohne Verlust der Signalintegrität analysieren. In produktiven
Systemen umfasst eine einzelne Visualisierung leicht mehrere zehn
Millionen Datenpunkte, die in Echtzeit angezeigt werden. Die
Technologie kommt mittlerweile in Live-Telemetrie-Dashboards,
Workflows zur Simulation-zu-Strecke-Korrelation, Windkanalanalysen,
Testumgebungen für Antriebe und zahlreichen kommerziellen Toolchains
zum Einsatz. Da Teams interne Entwicklungen mit bewährten externen
Komponenten kombinieren, ist die visuelle Ebene zu einem zentralen
Bestandteil ihrer Software-Ökosysteme geworden. Steigende Nachfrage
nach hochpräzisen Einblicken Das Wachstum im Motorsport wird
zunehmend von softwaregestütztem Engineering vorangetrieben. Darüber
hinaus erfordert die Formel 1 heute die präzise Visualisierung immer
komplexerer Telemetrieumgebungen sowie die Planung und Umsetzung
langfristiger Programme von etablierten Teams und Neueinsteigern.
Breitere Engineering-Trends - etwa eine stärkere Abhängigkeit von
Simulationen, Korrelationsschleifen und ausgefeilter Sensorfusion -
treiben den Bedarf an hochpräziser Echtzeit-Visualisierung weiter in
die Höhe. ?Die Kultur des Engineerings in der Formel 1 entwickelt
sich stetig weiter. Teams entwickeln zunehmend eigene
Softwarelösungen und setzen auf sofortige, zuverlässige und exakte
Visualisierungen. Unsere Dynamik spiegelt diesen Wandel wider. Dass
unsere Technologie mittlerweile in der gesamten Startaufstellung
eingesetzt wird - sei es über interne Systeme oder externe
Plattformen - zeigt, wie zentral Echtzeitvisualisierung für das
moderne Race Engineering geworden ist", erklärt Sheldon Vestey,
Chief Commercial Officer bei SciChart. Bewährt in extremen
Umgebungen, eingesetzt in der Industrie Die Rendering-Technologie,
die sich in der Formel 1 bewährt hat, gewinnt nun auch in anderen
Branchen an Bedeutung, die mit ähnlichen Echtzeit-
Datenherausforderungen konfrontiert sind - darunter schnelle
Entscheidungszyklen, Multisignal-Korrelation und die Notwendigkeit
numerischer Präzision auf großem Maßstab. Zu den Einsatzgebieten
zählen unter anderem: Elektrofahrzeug- und Batteriethermotechnik,
Antriebsstrangentwicklung, Sensorfusion und Simulationsplattformen
in der Luft- und Raumfahrt (https://www.scichart.com/why-
scichart-aerospace-defence/), Verteidigungs- und
Radarsimulationsumgebungen sowie industrielle Prüfstände und
Betriebsüberwachungssysteme. Die hochdynamische, datenintensive
Umgebung der Formel 1 hat sich so zu einem Testfeld für
Visualisierungstechnologien entwickelt, die nun die nächste
Generation technischer Anwendungen in zahlreichen Branchen prägen.
Über SciChart SciChart ist eine leistungsstarke Bibliothek für
Datenvisualisierung, die weltweit in der wissenschaftlichen
Forschung, im Finanzhandel
(https://www.scichart.com/why-scichart-best-for-financial-stock-trad
ing- applications/), in der Luft- und Raumfahrt, der Verteidigung,
im Automobilbau und in fortschrittlichen industriellen Systemen
eingesetzt wird. Die Technologie ist für Windows WPF, JavaScript
WebGL sowie mobile iOS- und Android-Geräte verfügbar und ermöglicht
die Echtzeit-Darstellung großer und komplexer Datensätze mit
GPU-Beschleunigung und hoher numerischer Präzision. SciChart
unterstützt missionskritische Systeme von Fortune-500-Unternehmen,
führenden Ingenieurteams und nationalen Forschungsprogrammen
weltweit. Weitere Informationen finden Sie unter www.scichart.com
(http://www.scichart.com/). Fotos zu dieser Mitteilung finden Sie
unter
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/8d8f31e0-0730-4c
4c-9c80- a4785bfc02e6
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/04a302b8-
51f3-46dd-876c-785f9d662237 Pressekontakt Alicja Radwanska Chief
Marketing Officer von SciChart alicja@scichart.com°
AXC0018 2025-12-13/12:37
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Autor: - dpa-AFX
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